Lääketieteellinen tilastotiede on tiede, joka tutkii tiettyjä hygieniaan ja terveydenhuoltoon yleisesti liittyviä sosiaalisia prosesseja. Tällä alueella tarkastellaan näiden ilmiöiden määrällisiä ja laadullisia ominaisuuksia sekä niiden muutoksia ajassa ja tilassa.
Tieteen toinen nimi on terveystilastot. On tarpeen tutkia monia lääketieteen alan asioita, arvioida nykytilannetta, tehdä mahdollinen tulevaisuuden ennuste ja niin edelleen.
Tällä alueella on v altava määrä mahdollisia arvoja. Erityisesti mitä tahansa ongelmaa ratkaistaessa ei voi tulla ilman laajoja indikaattoreita. Niitä käsitellään alla.
Määrien luokittelu terveystilastoissa
Tällä alueella erotetaan absoluuttiset ja suhteelliset arvot. Ensin mainittuja käytetään usein vertailevissa ja muissa analyyseissä, mutta ne eivät usein anna lääkäreille täydellistä tietoa joistakin asioista (esimerkiksi väestön sairaustilastoista).
Sitten suhteelliset arvot tulevat apuun. Ne ovat ryhmä yleistyksiäindikaattoreita, joita käytetään väestön terveyden, hoitolaitosten ja jopa tietyn työntekijän toiminnan tehokkuuden syvälliseen analysointiin. Tällaisia määriä on neljää tyyppiä:
- Suhdeilmaisimet - useiden toisiinsa liittymättömien määrien välinen suhde (esim. aborttien ja synnytysten määrä, lääkäreiden ja sairaanhoitajien määrä).
- Näkyvyysilmaisimet. Niitä tarvitaan analysoitaessa homogeenisia lukuja ja niiden muutoksia dynamiikassa.
- Intensiiviset indikaattorit osoittavat tietyn prosessin tiheyden, tason sen luovassa ympäristössä (esim. kuolleisuus, hedelmällisyys jne.).
- Ja lopuksi laajat indikaattorit.
Mikä tämä on?
Laaja on jakautumisen indikaattori, joka on yhden tietyn osan suhde yleiseen kokonaisuuteen. Se ilmaistaan yleensä prosentteina. On kuitenkin sallittua tarvittaessa ilmaista arvo ppm:nä.
Jos puhumme kaavasta, se näyttää tältä:
Laaja indikaattori=osa ilmiöstä × 100 / koko ilmiö.
Osoitintoiminnot
Suuret määrät ovat tarpeellinen ja hyödyllinen asia lääketieteellisessä käytännössä. Niiden ansiosta epidemiologi pystyy määrittämään koko tutkittavan asian kokonaisuuden rakenteen, antamaan vertailevan arvion useiden ryhmien välillä ja niiden määrällisen suhteen.
Näin tutkitaan esimerkiksi lääketieteessä yleisen verikokeen leukosyyttien suhdetta, sairastuvuuden rakennetta, kuolleisuuttaiän tai sukupuolen mukaan ja enemmän.
Lisäksi paremman ymmärtämisen vuoksi on syytä sanoa, että kaikkien indikaattoreiden summa tiettyä ongelmaa ratkaistaessa on lopulta sata prosenttia.
Otetaan se käytäntöön
Näiden arvojen käytännön soveltamisen tutkimiseksi on analysoitava tietty esimerkki.
Hyvin usein turvaudutaan laajamittaisia indikaattoreita käyttäviin laskelmiin lääketieteellisessä käytännössä erilaisten epidemioiden aikana. Tällaisissa tapauksissa on laskettava tiettyyn sairauteen sairastuneiden määrä, heidän prosenttiosuutensa ryhmän kokonaismäärästä jne. Toisin sanoen ilman näitä arvoja on mahdotonta tutkia täysin. mikä tahansa väestön ilmaantuvuuden indikaattori.
Esimerkiksi koulu on karanteenissa, koska opiskelijoilla todettiin lääkärintarkastuksessa 60 sairaustapausta.
josta:
- 30 lasta sairastui SARSiin,
- vesirokko - 10,
- hepatiitti - 4,
- muut sairaudet - 16 henkilöä.
Laajojen määrien laskenta näyttää tältä:
- Yhteensä tunnistettiin 60 sairasta lasta. Otamme siis 60:n 100 %:na.
- Näistä SARS-oireita esiintyy 30.
- Joten, 30 - x%. Löytääksesi x, sinun on käytettävä yllä olevaa kaavaa. X=30 × 100 / 60=50 %.
- Siten puolet tapauksista on tilastojen mukaan SARS-tartunnan saaneita.
Samalla tavalla teemme laskelmia kaikelle muullesairaudet.
Hepatiitti:
- 60 – 100%.
- 4 - x %.
- X=4 × 100 / 60=6,7 %.
Virokkoon:
- 60 – 100%.
- 10 - x %.
- X=10 × 100 / 60=16,7 %.
Muut sairaudet (kausiluonteiset ja muut):
- 60 – 100%.
- 16 - x %.
- X=16 × 100 / 60=26,6 %.
Viimeinen vaihe tällaisen ongelman ratkaisemisessa on tulosten yhteenveto:
50 + 6, 7 + 16, 7 + 26, 6=100 %.
Laajojen indikaattoreiden käyttö on merkityksellistä myös joissain muissa tapauksissa. Esimerkiksi jos haluat opiskella:
- Sukupuolisuhde (miehet, naiset).
- Ikäluokat (lapset alle kolme, alle 14, alle 21 ja niin edelleen).
- Yhteiskunnan sosiaaliset kerrokset (asunnottomat, työttömät, keskituloiset jne.).
Milloin ei kannata käyttää laajoja toimenpiteitä?
- Niiden käytöllä ei ole merkitystä ratkaistaessa niitä ongelmia, kun on tarpeen tunnistaa tietyn ilmiön dynamiikka (tapausten määrän lisääntyminen tai väheneminen jne.).
- Verrattaessa tietyn ominaisuuden vakavuutta eri väestöryhmissä, on myös mahdotonta käyttää näitä indikaattoreita.
Grafiikka
Koska nämä indikaattorit näyttävät vain tilastotietoja, se voidaan kuvata graafisesti ympyräkaaviona. Tai toinen vaihtoehto on sisäinen pylväskaavio.
Ulkopuolisesti heovat kahdessa ulottuvuudessa sijaitsevia geometrisia kuvioita, jotka sisältävät mitä tahansa tietoa.
Esimerkki ympyräkaavion rakentamisesta
Koko ympyrää kuvaava etäisyys (360 astetta) on 100 %. Tämän perusteella käy ilmi, että yksi prosentti on 3,6 astetta.
Ympyrään piirretään segmentit, jotka vastaavat kunkin ryhmän arvoja.
Saadut segmentit yhdistetään pisteeseen, joka sijaitsee ympyrän keskellä. Siten tuloksena saadaan sektoreita.
Jokainen sektori vastaa omaa ryhmäänsä. Selvyyden vuoksi ne on maalattu eri väreillä.
Kaikki nämä sektorit muodostavat ympyrän, jos ne on yhdistetty toisiinsa.
Esimerkki tällaisesta kaaviosta on esitetty yllä olevassa kuvassa. Se osoittaa selvästi, että useimmat ihmiset ovat saaneet jonkin taudin, kuten luomistaudin, tartunnan. Sen sektori vie ympyrän suurimman alueen. Toisella sijalla on hepatiitti, kolmannella isorokko ja niin edelleen.
Esimerkki sisäisen pylväskaavion rakentamisesta
Toinen vaihtoehto on sisäinen pylväskaavio. Otetaan mieliv altaisen korkeuden omaava suorakulmio. Se otetaan 100 %:na. Sijoita muut tämän sarakkeen sisään, jonka korkeus näyttää tietyn ryhmän laajan indikaattorin. Pienin sarake tulee sijoittaa viimeiseksi.
Tämä kaavio osoittaa selvästi, että suurin prosenttiosuus on hengityselinten sairaudet ja pienin - muut sairaudet, joita ei ole ilmoitettukaaviossa.
Kaavioiden vaatimukset
- Valitusta kaaviotyypistä riippumatta kaaviolla tulee olla selkeä ja ymmärrettävä otsikko. Sen lukemisen jälkeen pitäisi olla heti selvää, mitä tietoa kuvassa on.
- Kaikkien kaaviossa esitettyjen suureiden asteikko ja mittayksiköt on ilmoitettava.
- Siellä tulee myös olla lyhyt selitys vastaanotettujen kuvien merkityksestä.
Johtopäätös
Lääketieteellinen tai terveystilasto on toki erittäin hyödyllinen ja tarpeellinen tiede. Jokainen tämän alueen laskelmissa käytetty arvo on välttämätön. Loppujen lopuksi se sisältää tiettyjä tietoja, joita tarvitaan terveystilanteen arvioimiseksi.
Laajat indikaattorit eivät ole poikkeus. Ilman niitä ei olisi mahdollista tutkia täysin yhteiskunnan ilmaantuvuutta koskevia tietoja, tarkastella jokaista ryhmää (tiettyä sairautta, ikäluokkaa tai sukupuolta) erikseen ja tehdä oikeita ja oikea-aikaisia johtopäätöksiä.
